这一两年，台湾零卖业吹起了一阵跨界告白业的风潮。Momo、全家，皆在昨年推出了零卖媒体联播网（RMN，Retail Media Network）劳动，利用雄壮第一手数据，以及零卖渠说念上风，驱动数字告白业务。

RMN是一种新形态告白见解，零卖企业将自家零卖场景动作告白版位，灵通给告白主，并利用零卖第一手主顾数据和交往数据来支撑精确营销。处于零卖场景的消耗者，购买意愿时时较高，告白能更有用调换为骨子购买活动。这个过程中，零卖企业不仅能得回告白收入，告白调换成的购买活动，也会成为零卖企业营收。

RMN崛起，外部要素是第三方Cookie渐渐退场，很多数字告白形势将失去精确投广及关爱成功的依据。使用零卖企业第一手数据的RMN不受影响，形成相对上风，诱导了遍及告白主。里面要素则是，很多零卖企业不雅察到国外RMN趋势，且自家会员数据缔造融会员讨论作念法趋于熟练，有才能进一步发展RMN。

在这个多数RMN皆在开辟中或刚上线的环境中，台湾有一家电商，还是靠RMN带来一年3亿元交往量，总营收3成来自告浮滥的孝敬。它是假想类垂直电商Pinkoi，早在5年前，就还是启动用重新自行打造告白时代，来讨论RMN劳动。

尽管RMN功绩亮眼，Pinkoi SaaS家具负责东说念主李少昱直言，Pinkoi打造RMN劳动，一启动并不是为了告白收入。

打造RMN劳动初志是为了强化卖家讨论才能

Pinkoi的RMN劳动源自2015年的一次架构变嫌。那时，他们启动变嫌数据时代架构，不单要强化利用数据驱动方案的处置模式，更要用自家假想鸿沟数据来开辟专属AI保举模子，来取代规矩式保举机制，进行个性化商品保举。

当数据时代架构及应用发展到一定进程，Pinkoi启动想考，除了用于个性化保举，还能怎样诈骗手上遍及主顾、商品及交往数据。那时，他们领受到了很多卖家主动许诺，但愿有培植我方商品曝光契机的付费机制。

李少昱诠释，卖家这个需求，来自那时商品保举机制算法的局限。那时的商品保举机制，全靠归并套算法，商家必需要积聚弥散优良交往记载，才容易得回这套算法的保举。这意味着，新进商家大多难以平直和既有商家竞争曝光度，得资格一段门可罗雀的日子，迟缓让算法意志我方。

为了冲突这种情况，不少商家但愿有一种机制，不错加速积聚优良交往的速率，或在特定促销档期培植功绩。回报这个需求，Pinkoi决定进入高达4成工程资源，开辟出了告白商品排序算法、即时竞价机制、告白投放机制、告白内容呈现机制等RMN系统所需基础缔造，并于2019年讲求上线RMN劳动。

劳动上线头2年，惬心投放告白的卖家未几，Pinkoi花了大把时候和卖家疏导在RMN营销的价值，以及摸索RMN时代细节。跟着时代熟练度和市集收受度持续发展，2021年，RMN告白主的数目启动出现惊东说念主的2位数增长率。

紧接着，台湾疫情进入岑岭期，促使很多卖家启动积极投放数字告白，为RMN注入又一波增长动能。Pinkoi把执住了这几波增长。使用过RMN的卖家高达9成会持续使用。

Pinkoi收敛增多营销功能，陆续提供了促销单件商品、促销商品组合、品牌引申等告白类型，也先后增多在首页、搜索恶果，以及穿插在商品页面底下的保举版面。昨年还添加了分众推送告白，不需恭候主顾探望商城，而是系统把柄主顾有趣数据，主动推送品牌告白。这些告白支撑网页版、iOS及Android商城。

他们还持续强化RMN底层时代，不单用主顾数据来支撑精确商品保举，更启动用AI模子分析商家增长模式，判断商家下一步增长计谋，向商家保举RMN告白投放计谋及参数缔造。举例商家已有融会客源，系统会提出下一步增长动能是获取新客源，投放计谋得羡慕目生潜在买家的曝光。

讨论RMN最大挑战──均衡用户体验与营销成功

卖家或品牌主投放告白时，Pinkoi背后的AI会自动保举营销野心、告白受众、缔造预算，以周为单元优化计谋，还会分析成功及下次野心。

Pinkoi的RMN采取告白即时竞价（RTB，Real-time Bidding）花样。告白主缔造投放参数和营销预算后不错启动竞价，赢得竞价，在告白曝光后会产生告白用度。不外，Pinkoi的RTB机制并非价高者得，而是依据家具品性、告白内容对主顾关联性等多种维度空洞考量──出价仅是盛大排序要素之一。

李少昱进一步说明，采取这个告白投放模式，是但愿商家不要过度进入时候心力钻研投放计谋的细节。“与其精算出价几许才能胜过竞争敌手，咱们但愿商家聚焦在培植商品品性及立场的呈现，对举座主顾体验也会更好。”

顾惜主顾体验的精神，不单体当今RTB非价高者得的特点，也体当今Pinkoi的告白版面假想上。付费的告白内容固然不错提高排序，但险些不会采取任何形势强调的假想，而是会与其他非告白的保举商品并排。

不外，李少昱说，这个宝石，带来Pinkoi讨论RMN劳动的最大挑战──如安在多方横暴相干东说念主需求间，找到主顾体验与营销成功之间的均衡点。

他进一步诠释，从告白主角度来看，告白预算的投资酬金率越高越好。但从Pinkoi角度来看，将告白内容假想得太细心、过于侵略主顾浏览网站的操作，固然短期有契机增多转念率，长久来说却会裁汰主顾探望商城的意愿，因而打击到总计东说念主。

怎样拿捏，Pinkoi需要合营里面不同部门和下告白的商家，一方面疏导用户体验的迫切，另一方面则要找出商家及Pinkoi皆不错收受的营销技能和告白版位假想方法。李少昱吹法螺的说，固然合营过程不易，但宝石主顾体验优先，使他们险些莫得听到主顾牢骚购物进程受侵略，反而有很多东说念主主动默示，Pinkoi告白使他们战争到了以往不知说念，却十分心爱的商品及品牌。

Pinkoi RMN告白形势有商品告白、品牌告白、推送告白等，会出现于网站和双平台手机App的首页、搜索页面及商品页面。告白商品或品牌的曝光排序时时较靠前，不外仍需视商品品性及关联性而定，并非价高者靠前。为了保证主顾体验不受侵略，告白视觉假想也相称低调。

讨论RMN的时代面基本功──开辟与运维数字营销机制

从电商跨界数字营销，不仅需要战争新业务面向，更要濒临新时代面课题。

固然Pinkoi有重新自行开辟AI模子，是专门为个性化商品保举假想。不外，保举仅仅告白机制一环，要打形熟练可用的RMN劳动，还有RTB、告白成功关爱、劳动可用性等更多时代挑战得克服。

开辟时代，Pinkoi进入了4成开辟资源和东说念主力，究诘Facebook（现Meta）和Google两大告白巨头的开辟方法及投广机制，并将这些知识纠合自家AI保举时代，才打造出我方的告白劳动。

告白保举算法是这个劳动的中枢时代。RMN团队写了一系列投广用保举模块，以底本保举算法为基础，把柄不同告白版面的营销主义微调其他参数，举例支撑保举商品的关联性上下，或加强时下热点主题关联商品的权重。

相较于底本的商品保举算法，告白保举算法多了一个关键排序要素──卖家即时竞价（RTB）数据。然则，RTB系统需要在主顾进入新篇章面后，才能发送告白版面性质、主顾输入内容等资讯到竞价系统。经过卖家竞价、查验卖家营销预算余额等才略后，告白保举算法才能启动排序告白内容。固然告白保举算法运算复杂度较一般保举算法高，但为了不影响主顾体验，Pinkoi以为必须在0.5秒内完成特等狡计才略。

RMN的运维挑战不单即时性，还有雄壮的数据苦求量。Pinkoi RMN每年有74亿次苦求，不研讨巅峰情况，平均每秒就需处理230次苦求。一次告白苦求的完好进程需要进行告白竞价和告白内容的投放，还要记载告白曝光情形、主顾互动活动等数据，动作后续告白成功关爱及卖家投放提出的依据。

为了应付雄壮的流量，Pinkoi采取了云狡计资源用量支撑机制、预处理部分所需运算，以及识别外来额外流量等法子。

领先，Pinkoi总计IT基础架构皆上云，为了即时应付流量波动，他们不单使用云狡计企业提供的自动膨胀（Auto-scaling）功能，还自行打造了用量支撑机制，不错估量流量变动，来支撑云狡计资源的租用量。

再来，为了尽可能裁汰保举算法的运算压力，他们回头找出保举算法中，不需即时运算的数据，事前进行批处理。举例，商品品性分数的变动频率不大，改为每天一次性联总狡计，而不需要每次保举皆重算。

他们还假想了双重额外流量识别机制，第一层识别机制，当探望者流量刚进来时，会依据流量起首等知识趣器东说念主活动模式来筛选。若机器东说念主告捷骗过第一层机制，Pinkoi还会记载探望者在网站内的活动模式，若出现澄莹不是真东说念主消耗者的举动，举例赶快开关遍及页面或活动模式过于机械性，也会过后追尊为额外流量。

过后追尊额外流量，不仅有运维面考量，也有告白业务面考量，要确保告白成功统计只包含有机流量数据，不会掺杂爬虫机器东说念主、点击机器东说念主甚而DDoS等额外流量起首。

从被迫到主动，从站内到跨站的RMN功能升级蓝图

不单一启动进入4成开辟能量，Pinkoi后续还得进入IT资源来优化和开辟新功能。

李少昱坦言，他们莫得狡计过RMN本钱怎样回收。Pinkoi讨论RMN的立场，一启动就不单当成一门生意，更是培植举座电商买卖体验的一环。不外，持续进入遍及IT资源运维及开辟，李少昱说，有两大生意考量支撑。

领先是影响范围。付费培植曝光度的营销功能，对电商卖家获取主顾、扩大运营限度相称迫切。一启动，RMN的出现，源自卖家的条目。但当今，RMN还是成为上万个卖家持续使用的关键功能。

第二则是影响力度。Pinkoi的RMN劳动一年促成3亿元交往，告浮滥收入占了总营收高达3成，况且也培植举座平台的交往量，不仅仅将底本挑升消耗的主顾导向告白商品。

接下来，Pinkoi还要持续强化RMN营销功能，从被迫转到主动，站内走到站外。

RMN上线前几年，Pinkoi唯有在主顾于网站中操作，标明当下有趣时，才能投放相应告白，营销方法相对被迫。其后，借助AI模子，从主顾以往活动数据中，分析其购物俗例及举座偏好。于是，Pinkoi RMN启动有主动营销功能，无用恭候主顾进站，不错平直把柄主顾特征推送营销音信到会员见告中心。

下一步，他们要更精细分析主顾活动数据，更快速分析出主顾处于购物路径的哪个阶段，以便在主顾操作当下，即时支撑告白投放计谋。举例，如若发现主顾还是选择商品，进入购买阶段，就会只投放不异性高的商品，让主顾比价，而非探索不同商品。

不单如斯，他们还要把柄RMN告白成功数据，来打造更高端的投广参数自动缔造功能。野心是，连商品描述、称呼跟标签等最基础的资讯，皆不错把柄市集现况数据及卖家告白成功，来自动支撑。

优化站内营销功能同期，Pinkoi也筹备开辟跨站营销功能。李少昱说，在Pinkoi营业的卖家，大多只会再于Instagram讨论酬酢媒体电商，较少触及更多平台。因此他们筹备打造跨站投放Meta告白的功能，来提供一站式数字营销处置。

Pinkoi的AI告白代投功能会把柄卖场数据，来预计品牌处于哪个发展阶段，并以此动作告白参数缔造计谋。图片起首-Pinkoi

卖家只需要输入商品基本资讯及预算，并证据AI提出的投广参数，便能快速完成缔造。改日，Pinkoi连这几个字段皆要用AI来填入提出参数。图片起首-Pinkoi

Pinkoi RMN发展大事记

2015年里面更正数据基础缔造，集成跨渠说念第一方数据起首，启动打造专属假想类AI模子，以开辟个性化保举、RMN等数据驱动的零卖IT应用

2018年讲求启动打造RMN系统，进入了4成工程资源

2019年自建AI模子启动能用上万维度分析主顾，进行个性化保举。RMN商品告白劳动讲求上线

2021年RMN品牌告白劳动讲求上线。使用RMN劳动的告白主数年增长率2位数，紧接着新冠疫情最岑岭，又带来更多RMN告白主

2023年RMN分众播送劳动讲求上线，站上有近万卖家成为告白主，告白收入占营收3成

数据源：iThome整理，2024年3月